Formation : Découverte et utilisation de l'analyse de données. Méthodes multivariées

DIFFERENTS TYPES DE DONNEES

• Qualitatives
• Quantitatives

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES DES DONNEES MULTIPLES

• Corrélation

CLASSIFICATION ASCENDANTE HIERARCHIQUE (NOTION)

• Représentation graphique (dendogramme)

ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP)

LIAISON ENTRE « VARIABLES » ET « REPONSES », REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET MULTIPLE

REGRESSION PAS A PAS

REGRESSION PSEUDO-ORTHOGONALE

REGRESSION EN COMPOSANTES PRINCIPALES (PCR)

METHODE REGRESSION PLS (PARTIAL LEAST SQUARE)

Exemples d’analyse de données spectrales

Ces méthodes seront abordées sous forme pratique à l’aide de logiciels et à partir de données industrielles issues du laboratoire ou de l’atelier (données spectrales, classification de colonnes chromatographiques, détection de fraudes en agroalimentaire, contrôle de procédés…).